Fangst af fisk og skaldyr

Kvartalsvis fangst fordelt på arter og fiskeområder

Opdateret: 2026-04-23Næste opdatering: 2026-08-04

Statistikken giver et overblik over den samlede fangstmængde i det grønlandske fiskeri, herunder fordelinger på arter, fiskeområder og fartøjssegmenter. Fiskeriet er en central del af den grønlandske økonomi og opgøres på baggrund af indberetninger fra det aktive fiskeri.

92.145 ton

2026 1. kvartal

▲ 92,1 %

Ændring ift. samme periode året før

2026 1. kvartal

Udvalgte statistikker

Fangstmængder efter art

Tons

Rejer, torsk og hellefisk dominerer det grønlandske fiskeri. Pelagiske arter som makrel, blåhvilling og lodde varierer kraftigt fra år til år, afhængigt af kvoter og bestandsforhold i internationale farvande.

Se tallene i statistikbanken

Fangster af arter, fordelt på fartøjssegment

Periode: 2. kvartal 2025 – 1. kvartal 2026

Trawlere dominerer det samlede fiskeri og står for langt størstedelen af rejefangsterne samt næsten al fangst af pelagiske arter som makrel og blåhvilling. Hellefisk fanges i højere grad af joller og kuttere, hvilket afspejler det kystnære hellefiskefiskeris centrale rolle, især i Nord- og Østgrønland.

Se tallene i statistikbanken

Seneste fangstopgørelser opdelt på arter

Tabellen viser kvartalsopgørelser for de to seneste år fordelt på arter, og giver mulighed for at følge sæsonvariationer og sammenligne med samme kvartal året før.

	2025				2026
	1. kvartal	2. kvartal	3. kvartal	4. kvartal	1. kvartal	2. kvartal	3. kvartal	4. kvartal
Rejer	18.939	24.673	29.004	23.692	21.408	0	0	0
Torsk	14.670	20.379	16.750	18.421	22.352	0	0	0
Hellefisk	8.922	9.953	12.641	13.276	10.783	0	0	0
Rødfisk	667	2.258	1.355	811	1.070	0	0	0
Bifangst	598	516	401	629	742	0	0	0
Blåhvilling	0	20.647	762	7.573	5.296	0	0	0
Krabber	235	511	538	414	309	0	0	0
Kammuslinger	41	225	297	157	80	0	0	0
Lodde	3.030	344	95	0	29.126	0	0	0
Brosme	82	288	54	15	54	0	0	0
Havkat	26	37	37	29	50	0	0	0
Helleflynder	7	31	34	14	13	0	0	0
Skolæst	4	38	84	11	44	0	0	0
Rokke	48	37	1	9	42	0	0	0
Kuller	510	143	0	5	533	0	0	0
Andre arter	0	0	0	0	0	0	0	0
Andre rejearter	0	0	0	0	0	0	0	0
Blandet fisk	0	0	0	0	0	0	0	0
Fjeldørred	0	3	3	0	0	0	0	0
Håising	0	0	0	0	0	0	0	0
Haj	2	0	3	0	0	0	0	0
Ising	0	0	0	0	0	0	0	0
Laks	0	0	24	4	0	0	0	0
Lange	0	0	0	0	0	0	0	0
Makrel	0	3.390	30.570	0	0	0	0	0
Polar torsk	0	0	0	0	0	0	0	0
Sej	183	65	0	0	244	0	0	0
Sild	0	627	517	55	0	0	0	0
Stenbider	0	1.093	0	0	0	0	0	0
Ulk	0	0	0	0	0	0	0	0
Uuvaq	4	3	0	0	1	0	0	0

Se tallene i statistikbanken

Se også

I Statistikbanken er det muligt at finde yderligere oplysninger om fiskeriet. Der er for eksempel mulighed for at finde tidsserier over indhandlingsværdier, fiskeflåden, prisindekser, m.m.

Statistikbanken

Se tallene i Statistikbanken

Her finder du alle bagvedliggende tal og serier for statistikken.

Metode, begreber og datagrundlag

Metode

Fiskeri

Metodebeskrivelse for fiskeriet i Grønland

Kontakt

Per Lyster Pedersen

--- title: "Fangst af fisk og skaldyr" subtitle: "Kvartalsvis fangst fordelt på arter og fiskeområder" toc: true toc-title: "Indhold" icon: bi-tsunami tag: fish release-date: 2026-04-23 next-release: 2026-08-04 --- Statistikken giver et overblik over den samlede fangstmængde i det grønlandske fiskeri, herunder fordelinger på arter, fiskeområder og fartøjssegmenter. Fiskeriet er en central del af den grønlandske økonomi og opgøres på baggrund af indberetninger fra det aktive fiskeri. ```{r} library(tidyverse) library(statgl) ``` ```{r} df <- statgl_fetch("FID010", time = px_top(), quarter = "*", .col_code = TRUE) %>% filter(!is.na(value), value != 0) %>% tail(1) df2 <- statgl_fetch("FID010", time = px_top(2), quarter = "*",.col_code = TRUE) %>% filter(time == min(time), quarter == df$quarter) key1 <- df %>% mutate(value = format(value, big.mark = ".", decimal.mark = ","), tid = paste(time, quarter)) %>% pull(value, name = tid) key2_val <- (df$value - df2$value) / df2$value * 100 key2 <- glue::glue("{ifelse(key2_val >= 0, '▲ ', '▼ ')}{format(abs(key2_val), digits = 3, decimal.mark = ',')} %") p1 <- statgl_fetch("FID010", quarter = "*", species = "*", .col_code = TRUE) %>% filter(value > 0) %>% filter(n_distinct(quarter) == 4L, .by = time) %>% mutate(species = fct_lump(species, 3, w = value, other_level = "Andre") %>% fct_reorder(value)) %>% summarise(value = sum(value), .by = c(time, species)) %>% statgl_plot(time, group = species, type = "column", stacking = "normal", show_last_value = FALSE) last4q <- statgl_fetch("FID010", quarter = "*", .col_code = TRUE) %>% filter(!is.na(value), value != 0) %>% distinct(time, quarter) %>% tail(4) p3_period <- paste0(last4q$quarter[1], " ", last4q$time[1], " – ", last4q$quarter[4], " ", last4q$time[4]) p3 <- statgl_fetch("FID010", fishsegm = "*", species = "*", time = px_top(2), quarter = "*", .col_code = TRUE) %>% semi_join(last4q, by = c("time", "quarter")) %>% mutate(species = fct_lump(species, 4, w = value, other_level = "Andre") %>% fct_reorder(value)) %>% summarise(value = sum(value), .by = c(fishsegm, species)) %>% statgl_plot(species, group = fishsegm, type = "bar", suffix = " ton") t1 <- statgl_fetch("FID010", time = px_top(2), quarter = "*", species = "*", .col_code = TRUE) %>% mutate(species = fct_reorder(species, value, .desc = TRUE)) %>% arrange(species, time, quarter) %>% statgl_crosstable(time, quarter, .as_html = TRUE) ``` ::: {.grid} ::: {.g-col-12 .g-col-md-6} {{< kpicard value = '`r key1[[1]]` ton' title = "Fangst af fisk og skaldyr" subtitle = '`r names(key1)`' >}} ::: ::: {.g-col-12 .g-col-md-6} {{< kpicard value = '`r key2`' title = "Ændring ift. samme periode året før" subtitle = '`r names(key1)`' >}} ::: ::: ### Udvalgte statistikker {{< shorty title = "Fangstmængder efter art" subtitle = "Tons" description = "Rejer, torsk og hellefisk dominerer det grønlandske fiskeri. Pelagiske arter som makrel, blåhvilling og lodde varierer kraftigt fra år til år, afhængigt af kvoter og bestandsforhold i internationale farvande." plot = '`r p1`' link = "[Se tallene i statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/bdb8e913-ae01-4a9f-ab56-48c35bcaeff6)" >}} {{< shorty title = "Fangster af arter, fordelt på fartøjssegment" subtitle = 'Periode: `r p3_period`' description = "Trawlere dominerer det samlede fiskeri og står for langt størstedelen af rejefangsterne samt næsten al fangst af pelagiske arter som makrel og blåhvilling. Hellefisk fanges i højere grad af joller og kuttere, hvilket afspejler det kystnære hellefiskefiskeris centrale rolle, især i Nord- og Østgrønland." plot = '`r p3`' link = "[Se tallene i statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/e449f56d-760d-42f5-bde8-ca351925adf9)" >}} {{< shorty title = "Seneste fangstopgørelser opdelt på arter" description = "Tabellen viser kvartalsopgørelser for de to seneste år fordelt på arter, og giver mulighed for at følge sæsonvariationer og sammenligne med samme kvartal året før." plot = '`r t1`' link = "[Se tallene i statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/bdb8e913-ae01-4a9f-ab56-48c35bcaeff6)" >}} ### Se også {#more} I Statistikbanken er det muligt at finde yderligere oplysninger om fiskeriet. Der er for eksempel mulighed for at finde tidsserier over indhandlingsværdier, fiskeflåden, prisindekser, m.m. {{< feature eyebrow = "Statistikbanken" title = "Se tallene i Statistikbanken" subtitle = "Her finder du alle bagvedliggende tal og serier for statistikken." icon = "bi-safe" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__FI__FI10/" >}} ### Metode, begreber og datagrundlag {#method} {{< feature eyebrow = "Metode" title = "Fiskeri" subtitle = "Metodebeskrivelse for fiskeriet i Grønland" icon = "bi-file-earmark-text" link = "../../../docs/fish" >}} ### Kontakt {#contact} {{< contact name = "Per Lyster Pedersen" mail = "pely@stat.gl" phone = "+299 34 67 90" >}}