Opgøres som antal døde personer med bopæl i landet på dødstidspunktet. Omkring 1 pct af alle dødsfald registreres først nogen tid efter dødsfaldets indtræden.
Udgivet
24.12.2025
533
Dødsfald
i 2024
Der døde 524 personer i 2024. Det er end i , hvor der døde personer. Her er antal dødsfald i kommunerne fordelt efter fødested og køn.
I figuren er de 524 dødsfald fordelt efter fødselsårgang. Det lille
antal dødsfald, som kan aflæses, for fødselsårgange før 1934 skyldes
naturligt, at der er meget få personer,på 90 år og derover, med bopæl i
Grønland. Den 1. januar 2025 var der således blot 48 personer. Antallet
af grønlandskfødte, som nogensinde er blevet 100 år kan tælles på 2
hænder.
Der døde 10 børn i deres 5 første leveår, hvilket danner grundlag for
beregning af børnedødeligheden. FNs Verdensmål 3.2.1 har fokus på at
reducere børnedødeligheden (i de første 5 leveårår) til under 25 pr 1000
levendefødte inden år 2030. For 2019-fødselsårgangen kan
børnedødeligheden beregnes til: 11 per 1000 levendefødte børn
I figuren er de 524 dødsfald fordelt efter fødselsårgang. Det lille
antal dødsfald, som kan aflæses, for fødselsårgange før 1934 skyldes
naturligt, at der er meget få personer,på 90 år og derover, med bopæl i
Grønland. Den 1. januar 2025 var der således blot 48 personer. Antallet
af grønlandskfødte, som nogensinde er blevet 100 år kan tælles på 2
hænder.
Oplysninger om dødsårsager indsamles af Landslægeembedet i form af dødsattester som efter kodning opdaterer dødsårsagsregisteret, hvorfra Statistikbankens tabel SUXLDA1A er dannet
Dødsfald
Korte liv
Generelt ses at personer født i Grønland i gennemsnit lever kortere liv, end mange af de lande vi normalt sammenligner os med, men dog omkring 5 år længere end for 20 år siden. Også i Grønland lever kvinder i gennemsnit 4 år længere end mænd. Der er stor forskel på befolkningens middellevetid når den fordeles efter fødested (født i eller udenfor Grønland).
Om statistikken
Dokumentation, kilder og metode
Befolkningsstatistikken er baseret på udtræk fra CPR. Enkelte dødsfald opdages og registreres først i CPR længe efter de er indtruffet. Derfor er der hvert år et lille antal dødsfald som faktisk har fundet sted før opgørelsesåret. I 2024 var der således 6 af de 524 dødsfald, der var indtruffet før 2024. Omvendt vil der være et antal dødsfald som indtraf i 2024, som endnu ikke er registreret.
Kontaktperson for befolkningsstatistik
Lars Pedersen
Kildekode
---title: "Dødsfald"subtitle: "Opgøres som antal døde personer med bopæl i landet på dødstidspunktet. Omkring 1 pct af alle dødsfald registreres først nogen tid efter dødsfaldets indtræden."tag: - pop_change - deathsicon: bi-person-dashtoc: truetoc-title: Dødsfalddate: last-modifieddate-format: "DD.MM.YYYY"execute: echo: false warning: false---```{r}#quarto remove StatisticsGreenland/statgl-shortcodes #quarto add StatisticsGreenland/statgl-shortcodes library(tidyverse)library(statgl)#library(glue)#library(pxmake)library(janitor)CONST_taar <-2024language <-"da"CONST_statbank <-"https://bank.stat.gl/api/v1/da/Greenland"CONST_testbank <-"http://testbank.stat.gl/api/v1/da/Greenland"CONST_statbank <- CONST_testbank``````{r }pop_raw <-statgl_url("BEXCALCR2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(omr =c("ALL","955","956","957","959","960"),ttype =c("D"),sex =c("M","F","T"),fsted =c("T","N"),taar =px_top(3),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%select(-ttype) %>%clean_names() %>%pivot_wider(names_from = fsted, values_from = value) %>%mutate(`Udenfor Grønland`=`I alt`-`Grønland`) %>%pivot_longer(cols =c(`I alt`,`Grønland`,`Udenfor Grønland`), names_to ="pob", values_to ="value") dod_all <- pop_raw %>%filter(omr =="a. Hele landet", sex =="I alt", pob =="I alt", taar == CONST_taar)dod_all_m1 <- pop_raw %>%filter(omr =="a. Hele landet", sex =="I alt", pob =="I alt", taar == CONST_taar-1)# pop_kom <- pop_raw %>%# filter(taar == CONST_taar) %>% # pivot_wider(names_from = c(sex,pob), values_from = value, names_sep = "_") %>% # select(-taar) %>% # mutate(omr=str_sub(omr,4)) %>% # relocate(omr,"Mænd_Grønland","Kvinder_Grønland","I alt_Grønland","Mænd_Udenfor Grønland","Kvinder_Udenfor Grønland","I alt_Udenfor Grønland","Mænd_I alt","Kvinder_I alt","I alt_I alt")```::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< kpicard title = "Dødsfald" subtitle = "i 2024" value = "533">}}::::::Der døde `r dod_all$value` personer i `r dod_all$taar`. Det er`r abs(dod_all_m1$value - dod_all$value)``r ifelse(dod_all_m1$value < dod_all$value,"flere","færre")` end i`r dod_all_m1$taar`, hvor der døde `r dod_all_m1$value` personer. Her er antal dødsfald i kommunerne fordelt efter fødested og køn.```{r, sc_1}pop_kom <- pop_raw %>%filter(taar == CONST_taar) %>%mutate(kommune =str_sub(omr, 4),kommune =fct_inorder(kommune),# først: sæt rækkefølgepob =factor( pob,levels =c("Grønland", "Udenfor Grønland", "I alt") ),# derefter: omdøb tekstpob =fct_recode( pob,"Født i Grønland"="Grønland","Født udenfor Grønland"="Udenfor Grønland","I alt"="I alt" ),sex =factor( sex,levels =c("Mænd", "Kvinder", "I alt") ) ) %>%select(kommune,sex,pob,value)# translate startshorty_description_1 <-"Dødsfald i kommunerne, efter fødested og køn"shorty_title_1 ="Antal dødsfald i kommunerne"shorty_subtitle_1 ="Mødre født i Grønland"# translate endsc_1 <-statgl_crosstable( pop_kom, pob,sex,.row ="kommune",.as_html =TRUE)```{{< shorty title = '`r shorty_title_1`' subtitle = '`r shorty_subtitle_1`' description = '`r shorty_description_1`' plot = '`r sc_1`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE10__BE1030)" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/0f856eba-f49d-43ee-b633-92db4af88ada?select&lang=da){target='_blank'}[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}```{r, hc_2}pop_yob <-statgl_url("BEXCALCR2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(faar =px_all("*"),ttype =c("D"),sex =c("T"),fsted =c("T"),taar = CONST_taar,.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%as_tibble() %>%select(sex,fsted,faar,value) %>%filter(faar >= CONST_taar-100)pop_90 <-statgl_url("BEXSTA", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(age =px_all("*"),"time"= CONST_taar+1,.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%as_tibble() %>%mutate(age=as.integer(age)) %>%filter(age>=90) %>%drop_na(value) %>%group_by(time) %>%summarise(value=sum(value)) pop_yob_05 <- pop_yob %>%filter(faar>=CONST_taar-4) %>%group_by(sex) %>%summarise(value=sum(value))# translate startshorty_description_2 <-paste0("I figuren er de ",dod_all$value," dødsfald fordelt efter fødselsårgang. Det lille antal dødsfald, som kan aflæses, for fødselsårgange før ",CONST_taar-90," skyldes naturligt, at der er meget få personer,på 90 år og derover, med bopæl i Grønland. Den 1. januar ",CONST_taar+1," var der således blot ",pop_90$value," personer. Antallet af grønlandskfødte, som nogensinde er blevet 100 år kan tælles på 2 hænder.")shorty_title_2 ="Antal dødsfald i kommunerne"# translate end# translate start fig_title =paste0("Figur 7. Dødsfald i ",CONST_taar," fordelt efter fødselsårgang.") fig_subtitle ="Hele landet" fig_x ="Fødselsårgang" fig_y ="Antal dødsfald"# translate endhc_2 <- pop_yob %>%statgl_plot(x = faar,y = value,type ="column",show_last_value =FALSE)```{{< shorty title = '`r shorty_title_2`' description = '`r shorty_description_2`' plot = '`r hc_2`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE10__BE1030)" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/5c10a3d0-412f-47c6-8695-633dd71e48dd?select){target='_blank'}[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}```{r hc_3}b_dod_data <-statgl_url("BEXCALCR2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(faar =px_all("*"),ttype =c("D","B"),sex =c("T"),trekant =px_all("*"),fsted =c("N"),taar =px_all("*"),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%mutate(yob =as.integer(faar),age = taar - yob -1) %>%filter(yob>=1994& age<=5& age>=-1) %>%filter(!(age==6& trekant=="Efter fødselsdag")) %>%select(yob,ttype,value) %>%filter(!is.na(value)) %>%uncount(value) %>%count(across(everything())) %>%group_by(yob,ttype) %>%summarise(value =sum(n)) %>%ungroup() %>%pivot_wider(names_from = ttype,values_from = value) %>%filter(yob<=(strtoi(CONST_taar)-5)) %>%mutate(børnedødelighed=Dødsfald/Levendefødte*1000) %>%select(yob,børnedødelighed)# translate starthc_3 <- b_dod_data %>%statgl_plot(x = yob, y = børnedødelighed,type ="column",show_last_value =FALSE)b_dod_CONST_taar <- b_dod_data %>%filter(yob==2018) %>%select(børnedødelighed)shorty_description_3 <-paste0("Der døde ",pop_yob_05$value," børn i deres 5 første leveår, hvilket danner grundlag for beregning afbørnedødeligheden.<br/>FNs Verdensmål 3.2.1 har fokus på at reducerebørnedødeligheden (i de første 5 leveårår) til under 25 pr 1000levendefødte inden år 2030. For ",CONST_taar-5,"-fødselsårgangen kan børnedødeligheden beregnes til: ",format.default(b_dod_CONST_taar$børnedødelighed, digits=3)," per 1000 levendefødte børn")shorty_title_3 ="Børnedødelighed efter fødselsårgang"shorty_subtitle_3 ="1994 - "shorty_lblx ="Fødselsårgang"shorty_lbly ="Dødelighed per 1000 levendefødte"# translate end```{{< shorty title = '`r shorty_title_3`' description = '`r shorty_description_3`' plot = '`r hc_3`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE10__BE1030)" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/1b2c0870-fe53-4577-aae6-0c9dfedf3a82?select){target='_blank'}[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}```{r st_5}st_5 <-statgl_url("SUXLDM1", lang="da", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch("time"=px_top(10),"datasource"=px_all(),.eliminate_rest =TRUE,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%as_tibble() %>%pivot_wider(names_from = time, values_from = value) %>%rename(" "=1) %>%statgl_table(.as_html =TRUE)```{{< shorty title = '`r shorty_title_2`' description = '`r shorty_description_2`' plot = '`r st_5`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE10__BE1030)" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/1b2c0870-fe53-4577-aae6-0c9dfedf3a82?select){target='_blank'}[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}## Se også::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< feature eyebrow = "Dødsårsager" title = "Unaturlig død<br/>(selvmord og ulykker)" subtitle = "Oplysninger om dødsårsager indsamles af Landslægeembedet i form af dødsattester som efter kodning opdaterer dødsårsagsregisteret, hvorfra Statistikbankens tabel SUXLDA1A er dannet" icon = "bi-baby" link = "https://bank.stat.gl/sudlda1a){target=_blank}">}}:::::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< feature eyebrow = "Dødsfald" title = "Korte liv" subtitle = "Generelt ses at personer født i Grønland i gennemsnit lever kortere liv, end mange af de lande vi normalt sammenligner os med, men dog omkring 5 år længere end for 20 år siden. Også i Grønland lever kvinder i gennemsnit 4 år længere end mænd. Der er stor forskel på befolkningens middellevetid når den fordeles efter fødested (født i eller udenfor Grønland)." style = "height:100%;" icon = "bi-skull" link = "http://beta20.stat.gl/da/statistics/inuit/">}}::::::## Om statistikken{{< feature title = "Dokumentation, kilder og metode" subtitle = "Befolkningsstatistikken er baseret på udtræk fra CPR. Enkelte dødsfald opdages og registreres først i CPR længe efter de er indtruffet. Derfor er der hvert år et lille antal dødsfald som faktisk har fundet sted før opgørelsesåret. I 2024 var der således 6 af de 524 dødsfald, der var indtruffet før 2024. Omvendt vil der være et antal dødsfald som indtraf i 2024, som endnu ikke er registreret." doc1_title = "Kilde: Folkeregistrering (CPR)" more = "Formålet med statistikken over højest fuldførte uddannelse er at samle oplysninger om den højest fuldførte uddannelser for hver enkelt person. Data stammer primært fra Danmarks Statistiks Elevregister med oplysninger tilbage fra starten af 1970'erne samt supplerende data fra Kvalifikationsregistret, som også dækker tidligere perioder.§§ [Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Højest fuldført uddannelse](https://www.youtube.com)">}}<br>{{< contact title = "Kontaktperson for befolkningsstatistik" name = "Lars Pedersen" mail = "larp@stat.gl" phone = "+47 4666 7929">}}