Et barn betragtes som levendefødt, når det ved fødslen udviser tegn på liv, uanset graviditetens længde og uanset om barnet dør kort tid efter fødslen. Moders bopælsadresse på fødselstidspunkt anvendes i statistikken
Udgivet
17.12.2025
I 2024 fødtes 684 børn, hvilket i absolutte tal er 32 færre end året før og det laveste antal børn født i Grønland siden 1928. Af de nyfødte havde 90 pct. mødre, der selv er født i Grønland.
Næsten alle børn fødes af mødre i alderen 18–40 år. Kun 2 pct. af børnene i de seneste fem år er født af kvinder under 18 år, og kun 3 pct. af kvinderne er 40 år eller derover.
I tabellen vises antal levendefødte fordelt efter moderens
bopælskommune på fødselstidspunktet. Da antallene varierer markant
mellem år og kommuner, er det nødvendigt at standardisere dem i forhold
til mødrenes antal og aldersfordeling ved hjælp af demografiske
fertilitetsmål som nedenfor, for at muliggøre meningsfulde
sammenligninger.
lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her.
Dødsfald
Korte liv
Generelt ses at personer født i Grønland i gennemsnit lever kortere liv, end mange af de lande vi normalt sammenligner os med, men dog omkring 5 år længere end for 20 år siden. Også i Grønland lever kvinder i gennemsnit 4 år længere end mænd. Der er stor forskel på befolkningens middellevetid når den fordeles efter fødested (født i eller udenfor Grønland).
1.639,9
Samlet fertilitet (2 år)
2025
Mænd: 69.3 Kvinder: 73.9
Middellevetid
Begreber
Køn og alder beregnes ud fra befolkningens personnummre, som
fortæller hvornår en person er født
Folkeregistret indeholder oplysninger om hvor en person bor
Folkeregistret indeholder oplysninger om en persons mor, far og
ægtefælle/registreret partner
Om statistikken
Dokumentation, kilder og metode
Få overblik over statistikkens indhold, formål og kvalitet. Her kan du bl.a. få svar på, hvilke kilder statistikken bygger på, hvad den indeholder, og hvor ofte den udkommer. **Formål** Formålet med statistikken over højest fuldførte uddannelse er at samle oplysninger om den højest fuldførte uddannelser for hver enkelt person. Data stammer primært fra Danmarks Statistiks Elevregister med oplysninger tilbage fra starten af 1970'erne samt supplerende data fra Kvalifikationsregistret, som også dækker tidligere perioder.§§ [Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Befolkning](https://www.youtube.com)
Kontaktperson for befolkningsstatistik
Lars Pedersen
Kildekode
---title: "Levendefødte"subtitle: "Et barn betragtes som levendefødt, når det ved fødslen udviser tegn på liv, uanset graviditetens længde og uanset om barnet dør kort tid efter fødslen. Moders bopælsadresse på fødselstidspunkt anvendes i statistikken"tag: - pop_changeicon: bi-person-plustoc: truetoc-title: Levendefødtedate: last-modifieddate-format: "DD.MM.YYYY"execute: echo: false warning: false---```{r}#quarto remove StatisticsGreenland/statgl-shortcodes #quarto add StatisticsGreenland/statgl-shortcodes library(tidyverse)library(statgl)library(glue)library(pxmake)baseYear <-"2025"``````{r setup, echo=FALSE}CONST_taar <-2024taar_prev <-2024language <-"da"CONST_statbank <-"https://bank.stat.gl/api/v1/da/Greenland"CONST_testbank <-"http://testbank.stat.gl/api/v1/da/Greenland"CONST_statbank <- CONST_testbankCONST_pob <-"T"born_raw <-statgl_url("BEXBBLK2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(municipality =px_all("*"),"time"=px_top(10),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%as_tibble() %>%mutate(value =as.numeric(value),time =as.integer(as.character(time)))born_place_of_birth_raw <-statgl_url("BEXBBLK2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch("place of birth"=px_all("*"),"time"=px_top(10),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =TRUE ) %>%as_tibble() %>%mutate(value =as.numeric(value),time =as.integer(as.character(time)))Mpob_Grl_not <-statgl_url("BEXBBLK2", api_url = CONST_statbank) %>%statgl_fetch(age =px_all("*"),"time"=px_top(5),.eliminate_rest =TRUE,.col_code =TRUE,.val_code =TRUE ) %>%as_tibble() %>%filter(type=="L") %>%select(-type) %>%mutate(value =as.numeric(value),time =as.integer(as.character(time))) %>%mutate(agegroup =case_when(age >=40& age <=49~'c', age >=18& age <=44~'b', age >=15& age <=17~'a' )) %>%group_by(agegroup) %>%summarise(value=sum(value)) %>%pivot_wider(values_from = value,names_from = agegroup) %>%mutate(u18=a/(a+b+c),o39=c/(a+b+c)) %>%select(u18,o39)born_t <- born_raw %>%filter(time==CONST_taar & type=="Levendefødte"& municipality=="Hele landet") %>%select(value)born_t_1 <- born_raw %>%filter(time==CONST_taar-1& type=="Levendefødte"& municipality=="Hele landet") %>%select(value)Mpob_Grl_pct <- born_place_of_birth_raw %>%filter(type=="L"& time==CONST_taar) %>%select(-type) %>%pivot_wider(names_from ="place of birth",values_from="value") %>%mutate(pct=N/(N+S)) %>%select(pct)# translate start fig_title ="Figur 2 Antal levendefødte" fig_subtitle =paste0(" 2000 - ", CONST_taar,", Hele landet") fig_x ="" fig_y ="antal"# translate start f_1 <-statgl_url("BEXBBLK2", api_url = CONST_statbank, lang="da") %>%statgl_fetch("time"=px_all(),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =FALSE ) %>%as_tibble() %>%mutate(value =as.numeric(value),time =as.integer(as.character(time))) %>%filter(type=="Levendefødte") %>%select(type,time,value) %>%statgl_plot(time, value, type ="column", show_last_value =FALSE)```I `r CONST_taar` fødtes `r born_t` børn, hvilket i absolutte tal er `r paste0(abs(born_t-born_t_1), " færre")` end året før og det laveste antal børn født i Grønland siden 1928. Af de nyfødte havde `r format.default(Mpob_Grl_pct*100, digits = 2)` pct. mødre, der selv er født i Grønland.<br/><br/>Næsten alle børn fødes af mødre i alderen 18–40 år. Kun `r format.default(Mpob_Grl_not$u18*100, digits = 1)` pct. af børnene i de seneste fem år er født af kvinder under 18 år, og kun `r format.default(Mpob_Grl_not$o39*100, digits = 1)` pct. af kvinderne er 40 år eller derover.<br/><br/>{{< shorty title = "Antal levendefødte" plot_title = "`r paste0('1977 - ', CONST_taar)`" plot_subtitle = "per 1000 (promille)" plot = '`r f_1`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE80)" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da)[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}```{r tab2, echo=FALSE}t_1 <- born_raw %>%filter(type=="Levendefødte"& municipality!="Udenfor kommunerne") %>%select(-type) %>%pivot_wider(names_from = time, values_from=value) %>%rename(" "=1) %>%statgl_table(.as_html=TRUE)shorty_title_1 <-"Antal levendefødte i kommunerne"shorty_description_1 <-"I tabellen vises antal levendefødte fordelt efter moderens bopælskommune på fødselstidspunktet. Da antallene varierer markant mellem år og kommuner, er det nødvendigt at standardisere dem i forhold til mødrenes antal og aldersfordeling ved hjælp af demografiske fertilitetsmål som nedenfor, for at muliggøre meningsfulde sammenligninger."```{{< shorty title = '`r shorty_title_1`' description = '`r shorty_description_1`' plot_title = "`r paste0(strtoi(CONST_taar)-9,' - ', CONST_taar)`" plot_subtitle = "antal" plot = '`r t_1`' link = "[Se tabeller i Statistikbank](https://bank.stat.gl:443/sq/1b2c0870-fe53-4577-aae6-0c9dfedf3a82?select){target='_blank'}" doc1_title = "Tabeller" doc1_text = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da)[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/527f2804-07c7-4cf3-8635-bab47f70959f?lang=da&select)">}}## Se også::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< feature eyebrow = "Befolkningsudviklingen" title = "Hovedtal" subtitle = "lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her lidt tekst her." icon = "bi-baby" link = "http://beta20.stat.gl/da/statistics/inuit/vital.html">}}:::::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< feature eyebrow = "Dødsfald" title = "Korte liv" subtitle = "Generelt ses at personer født i Grønland i gennemsnit lever kortere liv, end mange af de lande vi normalt sammenligner os med, men dog omkring 5 år længere end for 20 år siden. Også i Grønland lever kvinder i gennemsnit 4 år længere end mænd. Der er stor forskel på befolkningens middellevetid når den fordeles efter fødested (født i eller udenfor Grønland)." style = "height:100%;" icon = "bi-skull" link = "http://beta20.stat.gl/da/statistics/inuit/">}}::::::```{r}bef_latest <- pxmake::px("https://bank.stat.gl:443/sq/7a6b70fa-f349-4973-a2be-748c35506f5c.px") %>% pxmake::px_data(labels="da") |>as_tibble()ltid <- pxmake::px("https://bank.stat.gl:443/sq/01221af1-fa10-47ad-bc7c-1e42911ced80.px") %>% pxmake::px_data(labels="da") |>as_tibble()life_raw <-statgl_url("BEXLTALL", api_url = CONST_statbank, lang = language) %>%statgl_fetch(sex =c("M","F"),calcbase ="B",nop ="q5",age ="0",measure ="ex",time =px_all(),.eliminate_rest =TRUE ,.col_code =TRUE,.val_code =TRUE ) %>%as_tibble() %>%mutate(value =as.numeric(value),time =as.integer(as.character(time))) |>filter(time==2024) |>select(sex, value) |>pivot_wider(values_from = value,names_from = sex)```::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}[kpicard title = "`r bef_latest$kvot`" subtitle = "`r bef_latest$time`" value = "`r bef_latest$figures_ %>% format(big.mark = "[]{.quarto-shortcode__-param data-is-shortcode="1" data-value="."," data-raw=".\","} decimal.mark = ","[]{.quarto-shortcode__-param data-is-shortcode="1" data-value=")`"" data-raw=")`\""}]{.quarto-shortcode__ data-is-shortcode="1" data-raw="{{< kpicard title = \"`r bef_latest$kvot`\" subtitle = \"`r bef_latest$time`\" value = \"`r bef_latest$figures_ %>% format(big.mark = \"[]{.quarto-shortcode__-param data-is-shortcode=\"1\" data-value=\".\",\" data-raw=\".\\\",\"} decimal.mark = \",\"[]{.quarto-shortcode__-param data-is-shortcode=\"1\" data-value=\")`\"\" data-raw=\")`\\\"\"}>}}"}:::::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< kpicard title = "Middellevetid" value = "`r paste0('Mænd: ',life_raw$M, '<br>Kvinder: ',life_raw$F)`">}}::::::### Begreber{{< explain word = "Køn & alder" explanation = "Køn og alder beregnes ud fra befolkningens personnummre, som fortæller hvornår en person er født">}}{{< explain word = "Bopæl" explanation = "Folkeregistret indeholder oplysninger om hvor en person bor">}}{{< explain word = "Forældre, ægtefælle" explanation = "Folkeregistret indeholder oplysninger om en persons mor, far og ægtefælle/registreret partner ">}}---## Om statistikken{{< feature title = "Dokumentation, kilder og metode" subtitle = "Få overblik over statistikkens indhold, formål og kvalitet. Her kan du bl.a. få svar på, hvilke kilder statistikken bygger på, hvad den indeholder, og hvor ofte den udkommer. **Formål** Formålet med statistikken over højest fuldførte uddannelse er at samle oplysninger om den højest fuldførte uddannelser for hver enkelt person. Data stammer primært fra Danmarks Statistiks Elevregister med oplysninger tilbage fra starten af 1970'erne samt supplerende data fra Kvalifikationsregistret, som også dækker tidligere perioder.§§ [Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Befolkning](https://www.youtube.com)" doc1_title = "Kilde: Folkeregistrering (CPR)" more = "Formålet med statistikken over højest fuldførte uddannelse er at samle oplysninger om den højest fuldførte uddannelser for hver enkelt person. Data stammer primært fra Danmarks Statistiks Elevregister med oplysninger tilbage fra starten af 1970'erne samt supplerende data fra Kvalifikationsregistret, som også dækker tidligere perioder.§§ [Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Højest fuldført uddannelse](https://www.youtube.com)">}}<br>{{< contact title = "Kontaktperson for befolkningsstatistik" name = "Lars Pedersen" mail = "larp@stat.gl" phone = "+47 4666 7929">}}