Fødested

Det samlede folketal har i de senere år været relativt stabilt som følge af øget indvandring, primært af personer født i Asien, der har modsvaret nettoudvandringen af personer født i Rigsfællesskabet.

Opdateret: 2026-04-23

53831

Født i Rigsfællesskabet

1. januar 2026

2909

Født udenfor Rigsfællesskabet

1. januar 2026

Befolkningen efter fødelande

De seneste 5 år er antallet af personer født i Grønland i aldrene 25-34 år faldet, samtidig med, at antallet af personer født udenfor Rigsfællesskabet er steget.

Befolkningsregnskab efter grupperede fødelande

2022 - 2025

Befolkningen fordelt efter grupperet fødelanf

Befolkningsregnskab efter grupperede fødelande

1981 - 2026

Oversigt over primo- og ultimo-befolkning, samt hændelser der påvirker udviklingen.

---
title: Fødested
subtitle: "Det samlede folketal har i de senere år været relativt stabilt som følge af øget indvandring, primært af personer født i Asien, der har modsvaret nettoudvandringen af personer født i Rigsfællesskabet."
order: 3
tag:
  - pop_size
toc: true
toc-title: Fødested
icon: bi-globe
lang: da
execute: 
  echo: false
  warning: false
release-date: 2026-04-23
---

```{r}
library(tidyverse)
library(statgl)

kpi1_raw <- statgl_fetch("BEDST8",`place of birth`="*",time=top(),.col_code = TRUE,.val_code = TRUE)


```


::: {.grid}
::: {.g-col-12 .g-col-md-6}
{{< kpicard
  title = "Født i Rigsfællesskabet"
  subtitle = "`r paste0('1. januar ', unique(kpi1_raw$time))`"
  value = "`r kpi1_raw |> filter(.data[['place of birth']] %in% c('01','02','03')) |> pull(value) |> sum()`"
>}}

:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-6}
{{< kpicard
  title = "Født udenfor Rigsfællesskabet"
  subtitle = "`r paste0('1. januar ', unique(kpi1_raw$time))`"
  value = "`r kpi1_raw |> filter(!.data[['place of birth']] %in% c('00','01','02','03')) |> pull(value) |> sum()`"
>}}

:::
:::

```{r, flande_grp}

df <- 
  statgl_fetch("BEDCALC2", "place of birth"= "*", time = px_top(5), event = "*", 
    .col_code = "tid"
  ) %>%
  filter(tid < max(tid)) 

tid_range <- range(df$tid)

t2 <- df %>%
  pivot_wider(names_from = tid) %>%
  rename_with(str_to_title) %>%
  statgl_table(.hide_mobile = 2:3)



```


## Befolkningen efter fødelande

De seneste 5 år er antallet af personer født i Grønland i aldrene 25-34 år faldet, samtidig med, at antallet af personer født udenfor Rigsfællesskabet er steget.


```{r}
df1 <- 
  statgl_fetch("BEDCALC2", "place of birth"= "*", time = "*", event = "P", 
    .col_code = TRUE, .val_code = "time"  ) 

tid1_range <- range(df1$time)

p1 <- df1 %>%
  statgl_plot(x=time,group=`place of birth`)


```


{{< shorty
  title = "Befolkningsregnskab efter grupperede fødelande"
  subtitle = "`r tid_range[[1]]` - `r tid_range[[2]]`"
  description = "Befolkningen fordelt efter grupperet fødelanf "
  plot = '`r p1`'
>}}



{{< shorty
  title = "Befolkningsregnskab efter grupperede fødelande"
  subtitle = "`r tid1_range[[1]]` - `r tid1_range[[2]]`"
  description = "Oversigt over primo- og ultimo-befolkning, samt hændelser der påvirker udviklingen."
  plot = '`r t2`'
>}}