Befolkningen bor i større eller mindre lokaliteter ved kysten. 2 ud af 3 bor i Nuuk eller en af de 4 hovedbosteder. På nær enkelte steder i syd, og et ATV spor mellem Sisimiut og Kangerlussuaq er der ingen veje mellem lokaliteterne.
Opdateret: 2026-05-05Næste opdatering: 2026-08-06
Centralisering og urbanisering
En tredjedel (35.8 pct) af befolkningen bor i Nuuk, en tredjedel (29.3
pct) i hovedbostederne, og den sidste tredjedel i landets mindre
lokaliteter. Siden 1985 er Nuuk’s befolkningstal blevet fordoblet, mens
udviklingen i lokaliteterne uden for hovedbostederne er gået den
modsatte vej med faldende indbyggertal.
Udviklingen afspejler en tydelig centralisering og urbanisering, hvor
Nuuk i stigende grad tiltrækker befolkning, mens mange lokaliteter
oplever affolkning.
En lokalitets udstrækning må ikke være større end at man kan bo og have
sit daglige arbejde inden for lokaliteten. Hvis dette, på grund af
transporttid eller andre forhindringer, ikke er muligt - så vil bopæl og
arbejdsplads være på to forskellige lokaliteter.
Antal lokaliteter efter bostedstype
Lokaliteterne grupperes efter registreret folketal
bostedstype
1995
2000
2005
2010
2015
2020
2025
I alt
87
87
87
87
87
87
87
Hovedstad
1
1
1
1
1
1
1
Hovedbosteder
4
4
4
4
4
4
4
Større bosteder
8
9
9
9
9
9
9
Bosteder
21
22
20
18
14
16
13
Mindre bosteder
39
36
34
35
34
30
30
Mindste bosteder
11
13
17
18
23
25
28
Andre lokaliteter
2
2
2
2
2
2
2
NA
1
NA
NA
NA
NA
NA
NA
Hovedstad 2) Hovedbosteder 3) Større bosteder: 700 - 3.000
indbyggere 4) Bosteder: 200 - 699 indbyggere 5) Mindre bosteder:
50 - 199 indbyggere 6) Mindste bosteder: mindre end 50
indbyggere 7) Andre lokaliteter: Udenfor kommuneinddelingen som fx
Pitufik, Sirius mm
Er indarbejdede begreber, uden officiel definition. Historisk er
byer, den største lokalitet i kommunerne frem til kommunesammenlægningen
i 2009 og bygd var de øvrige, med mindre de var kategoriseret som
fåreholdersted, fangstplads eller station. Det betød at en bygd i en
kommune kan være større end en by i en anden.
21.000
Bor i Nuuk
1. oktober
57
antal lokaliteter, med flere end 50 indbyggere
Befolkningsregnskab
2022 - 2025
Oversigt over primo- og ultimo-befolkning, samt hændelser der
påvirker udviklingen.
hændelsestype
2022
2023
2024
2025
>6.000 indbyggere
Primo-befolkning
19261
19604
19872
19903
Levendefødte
250
227
232
245
Indvandring
1109
1183
987
1115
Udvandring
1360
1320
1369
1201
Tilflytning
1616
1463
1441
1438
Fraflytning
1248
1278
1216
1155
Dødsfald
111
117
121
108
Korrektioner
116
126
108
97
Ultimo-befolkning
19604
19872
19903
20298
3.000-6.000 indbyggere
Primo-befolkning
16242
16192
16373
16633
Levendefødte
219
202
187
185
Indvandring
568
674
636
592
Udvandring
635
704
666
795
Tilflytning
1578
1705
1620
1400
Fraflytning
1668
1584
1447
1469
Dødsfald
169
175
157
178
Korrektioner
89
105
109
273
Ultimo-befolkning
16192
16373
16633
16631
700- 2.999 indbyggere
Primo-befolkning
12558
12406
12242
12009
Levendefødte
151
172
168
160
Indvandring
250
208
229
246
Udvandring
255
300
273
204
Tilflytning
1361
1442
1294
1280
Fraflytning
1484
1531
1486
1210
Dødsfald
179
155
158
164
Korrektioner
45
60
46
35
Ultimo-befolkning
12406
12242
12009
12095
200-699 indbyggere
Primo-befolkning
4724
4709
4667
4476
Levendefødte
73
68
53
57
Indvandring
84
81
106
79
Udvandring
95
114
118
98
Tilflytning
610
714
596
548
Fraflytning
679
757
784
724
Dødsfald
41
51
54
52
Korrektioner
39
28
36
28
Ultimo-befolkning
4709
4667
4476
4288
Andre lokaliteter
Primo-befolkning
3777
3698
3545
3521
Levendefødte
53
47
44
37
Indvandring
29
46
30
51
Udvandring
44
35
46
48
Tilflytning
544
542
574
481
Fraflytning
630
716
592
589
Dødsfald
25
35
34
45
Korrektioner
17
24
24
35
Ultimo-befolkning
3698
3545
3521
3428
Kildekode
---title: Bostedersubtitle: "Befolkningen bor i større eller mindre lokaliteter ved kysten. 2 ud af 3 bor i Nuuk eller en af de 4 hovedbosteder. På nær enkelte steder i syd, og et ATV spor mellem Sisimiut og Kangerlussuaq er der ingen veje mellem lokaliteterne."order: 5tag: - pop_sizetoc: truetoc-title: Bostedicon: bi-house-doorlang: daexecute: echo: false warning: falserelease-date: 2026-05-05next-release: 2026-08-06---```{r}library(tidyverse)library(janitor)library(statgl)library(gt)library(tidyr)library(highcharter)``````{r}# df <- statgl_fetch(# "BEDSTA",# time = px_all(),# "residence type" = px_all(),# .val_code = FALSE,# .eliminate_rest = TRUE# ) %>%# # filter(tid %in% c(1995,2000,2005,2010,2015,2020,2025)) %>% # pivot_wider(names_from = bostedstype,values_from = value) %>% # clean_names() %>% # mutate(bosteder=bosteder+mindre_bosteder+mindste_bosteder+andre_lokaliteter) %>% # select(-i_alt,-mindre_bosteder,-mindste_bosteder,-andre_lokaliteter) %>% # pivot_longer(cols=c(hovedstad,hovedbosteder,storre_bosteder,bosteder), names_to = "bostedstype")sq <-"https://bank.stat.gl:443/sq/377fd78e-7345-4cef-ad32-913f9d23e70d"df1 <-read.csv(paste0(sq,".csv2"),fileEncoding ="Latin1") %>%clean_names() %>%rename(value=befolkningen_1_januar)df_latest <- df1 %>%filter(tid ==max(tid)) %>%select(-tid) %>%pivot_wider(names_from = bostedstype, values_from = value) %>%mutate(i_alt =rowSums(across(where(is.numeric)), na.rm =TRUE),nuuk_pct =round(100* Hovedstad / i_alt, 1),hovedbosteder_pct =round(100* Hovedbosteder / i_alt, 1) )hc_0 <- df1 %>%statgl_plot(x=tid,group=bostedstype)# # bostedstype_2024## sq <- "https://bank.stat.gl:443/sq/2040aa0e-9ea7-48ad-965d-0868b4b0defa"# # df1 <- read.csv(paste0(sq,".csv2"),fileEncoding = "Latin1") %>% # clean_names() %>% # rename(value=befolkningen_1_januar)# # df1 %>% statgl_plot(x=tid,group=bostedstype_2024)```{{< shorty title = "Centralisering og urbanisering" description = "<p>En tredjedel (`r df_latest$nuuk_pct` pct) af befolkningen bor i Nuuk, en tredjedel (`r df_latest$hovedbosteder_pct` pct) i hovedbostederne, og den sidste tredjedel i landets mindre lokaliteter. Siden 1985 er Nuuk’s befolkningstal blevet fordoblet, mens udviklingen i lokaliteterne uden for hovedbostederne er gået den modsatte vej med faldende indbyggertal.</p><p> Udviklingen afspejler en tydelig centralisering og urbanisering, hvor Nuuk i stigende grad tiltrækker befolkning, mens mange lokaliteter oplever affolkning.</p>" plot = '`r hc_0`' link = "[Se tabeller i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE10)" accordion = "Tabeller" link_1 = "[Figurens tal](https://bank.stat.gl:443/sq/377fd78e-7345-4cef-ad32-913f9d23e70d?lang=da)" link_2 = "[Vælg fra tabel](https://bank.stat.gl:443/sq/377fd78e-7345-4cef-ad32-913f9d23e70d?lang=da&select)">}}::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< kpicard title = "med flere end 50 indbyggere" value = "57 lokaliteter">}}::::::```{r}df <-statgl_fetch("BEXSTD",time =px_all(),locality =px_all(),.val_code =TRUE ) %>%filter(locality !="0000000GRL", time %in%c(1995,2000,2005,2010,2015,2020,2025)) %>%mutate(lokid =str_sub(locality, 8, 10),not_lokid =str_sub(locality, 1, 3),grp =NA_character_ ) %>%mutate(grp =if_else(lokid =="NUK", "Hovedstad", grp),grp =if_else(is.na(grp) & lokid %in%c("QAQ","SIS","ILU","AAS"), "Hovedbosteder", grp),grp =if_else(is.na(grp) & not_lokid =="961", "Andre lokaliteter", grp),grp =if_else(is.na(grp) & value >=700& value <=3000, "Større bosteder", grp),grp =if_else(is.na(grp) & value >=200& value <700, "Bosteder", grp),grp =if_else(is.na(grp) & value >=50& value <200, "Mindre bosteder", grp),grp =if_else(is.na(grp) & value >=0& value <50, "Mindste bosteder", grp) ) %>%select(time, grp) %>%count(across(everything()), name ="antal") %>%pivot_wider(names_from = time, values_from = antal) %>% { totals <-summarise( .,grp ="I alt",across(where(is.numeric), sum, na.rm =TRUE) )bind_rows(totals, .) } %>%mutate(grp =factor( grp,levels =c("I alt","Hovedstad","Hovedbosteder","Større bosteder","Bosteder","Mindre bosteder","Mindste bosteder","Andre lokaliteter" ) ) ) %>%arrange(grp) %>%rename("bostedstype"=grp) %>%statgl_table(.as_html=TRUE)```{{< feature title = "Lokaliteter" icon = "bi-journal-text" body = "<p>En lokalitets udstrækning må ikke være større end at man kan bo og have sit daglige arbejde inden for lokaliteten. Hvis dette, på grund af transporttid eller andre forhindringer, ikke er muligt - så vil bopæl og arbejdsplads være på to forskellige lokaliteter.</p>">}}{{< shorty title = "Antal lokaliteter efter bostedstype" description = "<p><br>Lokaliteterne grupperes efter registreret folketal</p>" plot = '`r df`'>}}{{< explain word = "Bostederne inddeles efter størrelse i følgende kategorier" explanation = "1) Hovedstad<br> 2) Hovedbosteder<br> 3) Større bosteder: 700 - 3.000 indbyggere<br> 4) Bosteder: 200 - 699 indbyggere<br> 5) Mindre bosteder: 50 - 199 indbyggere<br> 6) Mindste bosteder: mindre end 50 indbyggere<br> 7) Andre lokaliteter: Udenfor kommuneinddelingen som fx Pitufik, Sirius mm<br>">}}{{< explain word = "By og bygd" explanation = "Er indarbejdede begreber, uden officiel definition. Historisk er byer, den største lokalitet i kommunerne frem til kommunesammenlægningen i 2009 og bygd var de øvrige, med mindre de var kategoriseret som fåreholdersted, fangstplads eller station. Det betød at en bygd i en kommune kan være større end en by i en anden.">}}::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< kpicard title = "Bor i Nuuk" subtitle = "1. oktober" value = "21.000">}}:::::: {.g-col-12 .g-col-md-6}{{< kpicard title = "antal lokaliteter, med flere end 50 indbyggere" value = "57">}}::::::```{r}df <-statgl_fetch("BEDCALCR2", omr=c("LP2","LP3","LP4","LP5","LP6"), taar =px_top(5), ttype ="*", .col_code ="taar" ) %>%filter(taar <max(taar)) %>%mutate(område =sub("^.*?: ", "", område))taar_range <-range(df$taar)# t2 <- df %>%# pivot_wider(names_from = taar) %>%# rename_with(str_to_title) %>%# statgl_table(.as_html = TRUE, .secondary = 2:3)t2 <- df %>%pivot_wider(names_from = taar) %>%statgl_table(.row_group ="område",.as_html =TRUE,.replace_0s =TRUE,.big.mark =".",.secondary =2:3)```{{< shorty title = "Befolkningsregnskab" subtitle = "`r taar_range[[1]]` - `r taar_range[[2]]`" description = "Oversigt over primo- og ultimo-befolkning, samt hændelser der påvirker udviklingen." plot = '`r t2`'>}}