Fordeling af befolkningens højeste fuldførte uddannelse.
Opdateret: 2026-02-03Næste opdatering: 2026-09-03
Statistikken giver et samlet overblik over uddannelsesniveauet i befolkningen, samt udviklingen over tid. Her kan du se, hvordan uddannelse fordeler sig på forskellige grupper som alder, køn og herkomst.
5.931
Med videregående udd. (16-74 år)
2024
2.281
Personer i ungemålgruppen
2024
31,6%
16-25 årige i ungemålgruppen
2024
Udvalgte Statistikker
Højest fuldført uddannelse (16–74 år)
Uddannelsesniveauet i den voksne befolkning er gradvist steget over de
seneste årtier. Stigningen ses på tværs af uddannelsestyper, men er mest
udtalt inden for de videregående uddannelser.
Udviklingen påvirkes ikke kun af, hvor mange der gennemfører
uddannelse, men også af uddannelsesniveauet blandt dem, der ind- og
udvandrer. Registreringerne er generelt mere dækkende for den yngre del
af befolkningen, og en del af den tilsyneladende stigning kan tilskrives
bedre datadækning over tid.
Flere kvinder har i stigende grad opnået lange videregåender
uddannelser ift. mænd, og kønsgabet er vokset markant over tid.
Tendensen afspejler et bredere mønster, hvor kvinder gennemgående
gennemfører uddannelse på et højere niveau end mænd, særligt udtalt
inden for professionsbacheloruddannelserne.
Andelen med lang videregående uddannelse er historisk set højere blandt
personer født uden for Grønland end blandt personer født i Grænland, men
ikke blandt personer født i Grønland med videregående uddannelse.
Billedet afspejler dels den traditionelle sammensætning af den
indvandrede arbejdsstyrke, dels den gradvise opbygning af en uddannet
befolkning.
Erhvervsuddannelserne dækker et bredt felt af fagområder. Bygge og
anlæg samt handel og administration udgør de største grupper, hvilket
afspejler disse sektorers dominerende rolle i den grønlandske økonomi og
på arbejdsmarkedet.
Langt de fleste unge er enten i uddannelse eller beskæftigelse ved
årets afslutning. Den gruppe, der hverken er i uddannelse eller
beskæftigelse (ungemålgruppen) udgør en tilbagevendende politisk
prioritet, da tidlig tilknytning til uddannelse eller arbejdsmarked har
stor betydning for det videre livsforløb.
Uddannelse dominerer stærkt blandt de yngste unge, mens beskæftigelse
fylder mere med stigende alder. Ungemålgruppen er til stede i alle
aldersgrupper, men udgør en relativt større andel i midten af
intervallet, hvor en del unge hverken er under uddannelse eller i
ordinær beskæftigelse.
Pct.
Se også
Statistikbanken
Se tallene i Statistikbanken
Her finder du alle bagvedliggende tal og serier for statistikken.
Relateret
Ungdomsuddannelser
Studerende, gennemførsler og overgang på de erhvervs- og gymnasiale uddannelser.
Relateret
Grundskolen
Faglige resultater, afgangsprøver og overgang til ungdomsuddannelse.
Metode, begreber og datagrundlag
Metode
Befolkningens uddannelsesstatus
Metodebeskrivelse for opgørelsen af uddannelsesniveauet i befolkningen.
Metode
Ungemålgruppen
Metode og definitioner for identifikation af ungemålgruppen.
Afklaring
Begreber
Ordforklaringer på centrale begreber i statistikken.
Den højeste uddannelse, som en person på et givet tidspunkt har
fuldført. Den højest fuldførte uddannelse defineres i forhold til
hovedgrupperne i Danmarks Statistiks uddannelsesnomenklatur (ISCED) og
følger det hierarki som uddannelserne har heri. I statistikken opgøres
befolkningens højest fuldførte uddannelse årligt pr. 30. september.
En faglig uddannelse som giver erhvervskompetence. En erhvervsfaglig
uddannelse består typisk af et grundforløb og et hovedforløb, som begge
varierer i indhold og længde. Den typiske varighed af en
erhvervsuddannelse er fire år. Erhvervsfaglige uddannelser er
eksempelvis murer, tømrer og elektriker mv.
Videregående uddannelser bygger oven på gymnasiale eller
erhvervsfaglige uddannelser. Videregående uddannelse dækker over korte,
mellemlange, bachelor og lange videregående uddannelser samt Ph.d.
uddannelser.
Ved hvert års afslutning opgøres unge mellem 16 og 25 år, som enten
er registreret på en efterskole eller anden uddannelse i Danmark, eller
har haft fast bopæl i Grønland ved årets begyndelse og slutning. Den
andel, der hverken er under uddannelse eller i beskæftigelse, betegnes
som ungemålgruppen.
Kontakt
Jonas Petersen
Kildekode
---title: "Befolkningens uddannelsesprofil"subtitle: "Fordeling af befolkningens højeste fuldførte uddannelse."toc: truetoc-title: "Befolkningens uddannelsesprofil"icon: bi-mortarboard-filltag: educationrelease-date: 2026-02-03next-release: 2026-09-03---Statistikken giver et samlet overblik over uddannelsesniveauet i befolkningen, samt udviklingen over tid. Her kan du se, hvordan uddannelse fordeler sig på forskellige grupper som alder, køn og herkomst.```{r Setup}library(highcharter)library(tidyverse)library(statgl)```::: {.grid}::: {.g-col-12 .g-col-md-4}```{r Keybox 2}hfu_videre <-statgl_fetch("UDDISCPROD", alder_grp ="16-74", ISCED11_level =c(50, 64, 65, 70, 80), Aar =px_top(), .col_code =TRUE) %>%group_by(Aar) %>%summarise(value =sum(value)) %>%pull(value, name = Aar) %>%format(big.mark =".", decimal.mark =",")```{{< kpicard title = "Med videregående udd. (16-74 år)" subtitle = "`r names(hfu_videre)`" value = "`r hfu_videre[[1]]`" style = "height:100%;">}}:::::: {.g-col-6 .g-col-md-4}```{r Keybox 3}umg <-statgl_fetch("UDDUMG3", registrering =6, aar =px_top(), .col_code = T) %>%pull(value, name = aar) unge_maalgruppe <- umg %>%format(big.mark =".", decimal.mark =",")```{{< kpicard title = "Personer i ungemålgruppen" subtitle = "`r names(unge_maalgruppe)`" value = "`r unge_maalgruppe[[1]]`" style = "height:100%;" rte>}}:::::: {.g-col-6 .g-col-md-4}```{r Keybox 4}umg_pct <-statgl_fetch("UDDUMG3", aar =px_top(), .col_code =TRUE) %>%mutate(value = umg / value *100) %>%pull(value, name = aar) %>%format(big.mark =".", decimal.mark =",", digits =3)```{{< kpicard title = "16-25 årige i ungemålgruppen" subtitle = "`r names(umg_pct)`" value = "`r umg_pct[[1]]`%" style = "height:100%;" >}}::::::### Udvalgte Statistikker {#udvalgt}```{r Erhverv og videregående}p <-statgl_fetch("UDDISCPROD", ISCED11_level =c(20, 35, 40, 50, 64, 65, 70, 80), .col_code =TRUE) %>%mutate(ISCED11_level =case_when( ISCED11_level =="Grundskole 10. klasses niveau"~"Folkeskole", ISCED11_level %in%c("Gymnasial uddannelse", "Erhvervsuddannelse", "Suppleringskurser") ~"Ungdomsudd.", T ~"Videregående udd.") ) %>%summarise(value =sum(value), .by =c(Aar, ISCED11_level)) %>%statgl_plot(Aar, group = ISCED11_level, type ="area", stacking ="normal")```{{< shorty title = "Højest fuldført uddannelse (16–74 år)" description = "Uddannelsesniveauet i den voksne befolkning er gradvist steget over de seneste årtier. Stigningen ses på tværs af uddannelsestyper, men er mest udtalt inden for de videregående uddannelser. <p> Udviklingen påvirkes ikke kun af, hvor mange der gennemfører uddannelse, men også af uddannelsesniveauet blandt dem, der ind- og udvandrer. Registreringerne er generelt mere dækkende for den yngre del af befolkningen, og en del af den tilsyneladende stigning kan tilskrives bedre datadækning over tid." plot = '`r p`' plot_title = "Antal 16-74 årige efter højest fuldførte uddannelse" plot_subtitle = "Personer" link = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/8f2a64d8-5111-4cb9-a5d4-3f856a216e55?select&lang=kl){target='_blank'}" id = "first-shorty">}}```{r Videregående køn}p <-statgl_fetch("UDDISCPROD", Sex =c("M", "K"), ISCED11_level =c(64, 65, 70, 80), .col_code = T) %>%mutate(Aar =as.numeric(Aar)) %>%summarise(value =sum(value), .by =c(Sex, Aar)) %>%statgl_plot(Aar, group = Sex)```{{< shorty title = "Lang videregående udd. (køn)" description = "Flere kvinder har i stigende grad opnået lange videregåender uddannelser ift. mænd, og kønsgabet er vokset markant over tid. Tendensen afspejler et bredere mønster, hvor kvinder gennemgående gennemfører uddannelse på et højere niveau end mænd, særligt udtalt inden for professionsbacheloruddannelserne." plot_title = "Persons med lang videregående uddannelse efter køn" plot = '`r p`' link = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/6ed766ae-67cc-4306-9202-f9c93ea27794?select){target='_blank'}">}}```{r}p <-statgl_fetch("UDDISCPROF", Fsted =c("N", "S"), ISCED11_level =c(64, 65, 70, 80)) %>%mutate(fødested =paste("Født", fødested)) %>%summarise(value =sum(value), .by =c(tid, fødested)) %>%statgl_plot(tid, group = fødested)```{{< shorty title = "Lang videregående udd. (fødested)" description = "Andelen med lang videregående uddannelse er historisk set højere blandt personer født uden for Grønland end blandt personer født i Grænland, men ikke blandt personer født i Grønland med videregående uddannelse. <p> Billedet afspejler dels den traditionelle sammensætning af den indvandrede arbejdsstyrke, dels den gradvise opbygning af en uddannet befolkning." plot_title = "Personer med lang videregående uddannelse efter fødested" plot = '`r p`' link = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/6ed766ae-67cc-4306-9202-f9c93ea27794?select){target='_blank'}">}}```{r}p <-statgl_fetch("UDDISCPROE", ISCED11_level =35, Aar =px_top(),ISCED11_sektor ="*") %>%filter(value >0) %>%arrange(desc(value)) %>%statgl_plot(uddannelsesfagområde, type ="bar", name ="Personer")```{{< shorty title = "Fagområde for erhvervsuddannede" subtitle = '`r names(hfu_videre)`' description = "Erhvervsuddannelserne dækker et bredt felt af fagområder. Bygge og anlæg samt handel og administration udgør de største grupper, hvilket afspejler disse sektorers dominerende rolle i den grønlandske økonomi og på arbejdsmarkedet." plot_title = "Erhvervsuddannede efter fagområde" plot = '`r p`' link = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/ffc0192b-8677-4291-b201-74706688f69d?select){target='_blank'}">}}```{r}df <-statgl_fetch("UDDUMG3", registrering =1:6, aar =px_top(), .col_code = T ) %>%mutate(registrering =case_when(registrering =="Ikke i uddannelse eller beskæftigelse"~"Ungemålgruppen", T ~ registrering) ) %>%arrange(desc(value))p <- df %>%statgl_plot(registrering, type ="bar")```{{< shorty title = "Registrering for unge (16-25 år)" description = "Langt de fleste unge er enten i uddannelse eller beskæftigelse ved årets afslutning. Den gruppe, der hverken er i uddannelse eller beskæftigelse (ungemålgruppen) udgør en tilbagevendende politisk prioritet, da tidlig tilknytning til uddannelse eller arbejdsmarked har stor betydning for det videre livsforløb." subtitle = '`r min(df$aar)`' plot = '`r p`' plot_subtitle = "Personer" link = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl:443/sq/4c2e2d42-05e5-4b43-afbd-3f1e10246839?select){target='_blank'}">}}```{r}umg_tim <-statgl_fetch("UDDUMG7", aar =px_top())$tidp <-statgl_fetch("UDDUMG7", alder ="*", registrering ="*", aar =px_top()) %>%filter(status !="I alt") %>%mutate(alder =parse_number(alder), status =fct_inorder(status)) %>%statgl_plot(alder, xlab ="Alder", group = status, type ="area", stacking ="percent", show_last_value =FALSE)```{{< shorty title = "Status for unge efter alder" description = "Uddannelse dominerer stærkt blandt de yngste unge, mens beskæftigelse fylder mere med stigende alder. Ungemålgruppen er til stede i alle aldersgrupper, men udgør en relativt større andel i midten af intervallet, hvor en del unge hverken er under uddannelse eller i ordinær beskæftigelse." plot_title = '`r umg_tim`' plot_subtitle = "Pct." plot = '`r p`' linkt = "[Se tallene i Statistikbanken](https://bank.stat.gl/UDDUMG7)">}}### Se også {#more}{{< feature eyebrow = "Statistikbanken" title = "Se tallene i Statistikbanken" subtitle = "Her finder du alle bagvedliggende tal og serier for statistikken." icon = "bi-safe" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__UD__UD40/">}}{{< feature eyebrow = "Relateret" title = "Ungdomsuddannelser" subtitle = "Studerende, gennemførsler og overgang på de erhvervs- og gymnasiale uddannelser." icon = "bi-book" link = "edu_secondary.html">}}{{< feature eyebrow = "Relateret" title = "Grundskolen" subtitle = "Faglige resultater, afgangsprøver og overgang til ungdomsuddannelse." icon = "bi-backpack-fill" link = "edu_primary.html">}}### Metode, begreber og datagrundlag {#method}{{< feature eyebrow = "Metode" title = "Befolkningens uddannelsesstatus" subtitle = "Metodebeskrivelse for opgørelsen af uddannelsesniveauet i befolkningen." icon = "bi-file-earmark-text" link = "../../docs/edu_attainment.html">}}{{< feature eyebrow = "Metode" title = "Ungemålgruppen" subtitle = "Metode og definitioner for identifikation af ungemålgruppen." icon = "bi-file-earmark-text" link = "../../docs/ungemaalgruppen.html">}}{{< feature eyebrow = "Afklaring" title = "Begreber" subtitle = "Ordforklaringer på centrale begreber i statistikken." icon = "bi-journal-text" doc1_title = "Højst fuldførte uddannelse" doc1_text = "Den højeste uddannelse, som en person på et givet tidspunkt har fuldført. Den højest fuldførte uddannelse defineres i forhold til hovedgrupperne i Danmarks Statistiks uddannelsesnomenklatur (ISCED) og følger det hierarki som uddannelserne har heri. I statistikken opgøres befolkningens højest fuldførte uddannelse årligt pr. 30. september." doc2_title = "Erhvervsuddannelse" doc2_text = "En faglig uddannelse som giver erhvervskompetence. En erhvervsfaglig uddannelse består typisk af et grundforløb og et hovedforløb, som begge varierer i indhold og længde. Den typiske varighed af en erhvervsuddannelse er fire år. Erhvervsfaglige uddannelser er eksempelvis murer, tømrer og elektriker mv." doc3_title = "Videregående uddannelse" doc3_text = "Videregående uddannelser bygger oven på gymnasiale eller erhvervsfaglige uddannelser. Videregående uddannelse dækker over korte, mellemlange, bachelor og lange videregående uddannelser samt Ph.d. uddannelser." doc4_title = "Ungemålgruppen" doc4_text = "Ved hvert års afslutning opgøres unge mellem 16 og 25 år, som enten er registreret på en efterskole eller anden uddannelse i Danmark, eller har haft fast bopæl i Grønland ved årets begyndelse og slutning. Den andel, der hverken er under uddannelse eller i beskæftigelse, betegnes som ungemålgruppen.">}}### Kontakt {#contact}{{< contact name = "Jonas Petersen" mail = "jope@stat.gl" phone = "+299 34 57 70">}}