Under dette tema præsenteres en række statistikker, der belyser forskelle og ligheder i mænds og kvinders levevilkår. Det er udfordrende at beskrive kønsforskelle med ét enkelt tal.
Derfor skal figurer og nøgletal ses som en smagsprøve, der kan vække interesse for at dykke dybere ned i emnet via de links til Statistikbanken og Grønlands Statistiks publikationer, som er angivet under hvert emne.
Indkomst
Den gennemsnitlige indkomst for mænd ligger over kvindernes gennemsnitlige indkomst. Figurerne viser indkomstforskellen målt ved erhvervsindkomst før skat.
Indkomstgabet viser, hvor mange pct. mænds gennemsnitlige erhvervsindkomstindkomst ligger over kvinders, for befolkningen over 14 år.
Indkomstgab over tid
Indkomstgab på uddannelser 2024
Erhvervsindkomst omfatter ikke kun løn, men også indtægter fra egen virksomhed. Omvendt er f.eks. sociale overførsler som f.eks. offentlig hjælp ikke en erhvervsindkomst.
Forskellen i gennemsnitsindkomst mellem mænd og kvinder kan skyldes flere forhold, såsom forskelle i arbejdstid, uddannelsesniveau, uddannelsesretning og alderssammensætning.
Familie
Mange børn vokser op i familier med kun én forælder, og i langt de fleste tilfælde er denne forælder en kvinde.
Familietype m. mindst 1 barn under 18
2026: 6-årige fordelt på familietype
Figuren til venstre viser udviklingen i antallet af børn, som kun bor med den ene forælder, fordelt efter forælderens køn.
Børn, der vokser op i sammenbragte familier, har også oftest adresse hos moderen og en ny partner. Figuren til højre viser, hvilke familietyper 6-årige børn vokser op i. 46 pct. af børnene bor ikke på samme adresse som deres far.
Uddannelse
Flere kvinder end mænd får en uddannelse udover folkeskoleniveau.
Befolkning ml. 16-74 år, med uddannelse udover folkeskole
2024: Personer født i Grønland, efter uddannelse og køn.
Første figur viser andelen af personer i alderen 16–74 år, hvis højest fuldførte uddannelse ligger over folkeskoleniveau. Denne ligger generelt højere for kvinder end for mænd.
Der er forskelle i uddannelsesniveauet mellem generationer, og niveauet varierer også afhængigt af personernes fødested. For eksempel har personer, der er indvandret fra Danmark – hvoraf de fleste er mænd – i gennemsnit et højere uddannelsesniveau end personer født i Grønland.
Beskæftigelse
Andelen af mænd og kvinder i beskæftigelse er nogenlunde den samme.
Andel af befolkning over 14 år i beskæftigelse
Registrerede arbejdssøgende
Figuren viser andelen af fastboende personer over 14 år, der er i beskæftigelse – enten på deltid eller fuldtid.
Beskæftigede omfatter både lønmodtagere og selvstændige. Beskæftigelsesgraden påvirkes bl.a. af alder og uddannelsesniveau. Derfor kan forskellene i figuren bl.a. afspejle, at flere kvinder er under uddannelse, samt at kvinder er overrepræsenterede i de ældre aldersgrupper, hvor beskæftigelsen typisk er lavere.
Helbred
Kvinder lever længere end mænd.
Middellevetid for nyfødte
Selvmord
Færste figur viser den forventede levetid, som er et mål for, hvor længe en person i gennemsnit kan forvente at leve, baseret på dødeligheden i befolkningen. Den forventede middellevetid for kvinder er 3,6 år længere end for mænd.
En medvirkende årsag til mænds kortere levetid er, at selvmord og ulykker oftere forekommer blandt yngre mænd. Selvom det fortsat er mænd, der oftest mister livet som følge af selvmord, er kvinders andel stigende.
Arbejdsmarked
Der er markante forskelle på de brancher, hvor mænd og kvinder arbejder.
Personer udenfor arbejdsstyrken
2024: Hovedbeskæftigelse for personer over 15
Søjediagrammet illustrerer udvalgte brancher, hvor forskellen mellem mænd og kvinder er særlig tydelig. I den offentlige sektor er kvinder kraftigt overrepræsenterede, mens mænd dominerer i brancher som fiskeri og byggeri.
Se tallene i Statistikbanken
Her har vi kun vist et udvalg af de vigtigste forskelle og ligheder mellem mænd og kvinder. I Statistikbanken kan du dykke dybere ned i tallene og selv udforske flere detaljer.
Statistikbank
Indkomst
Statistikbank
Husstande og familier
Statistikbank
Uddannelse
Statistikbank
Arbejdsmarked
Statistikbank
Sundhed
Kontakt
Grønlands Statistik
Kildekode
---title: Ligestilling mellem køntoc: truetoc-title: Ligestillingimage: eq.pngrelease-date: 2026-01-27next-release: 2026-09-03---```{r}library(tidyverse)library(statgl)``````{r Indkomstgab}inxpi101_raw <-statgl_fetch("INDPI101",unit ="2", gender =1:2, `type of income`="2", time =px_all(),.col_code = T )inxpi101 <- inxpi101_raw %>%pivot_wider(names_from = gender) %>%mutate(Indkomstgab =round((Mænd - Kvinder) / Mænd *100, 1)) %>%drop_na()p1 <- inxpi101 %>%statgl_plot(time, Indkomstgab, name ="Indkomstgab", digits =1)df <-statgl_fetch("INDPI104", gender =1:2, `level of education`="*", time =px_top(), `type of income`=1, unit =2, .col_code ="gender" ) p2 <- df %>%pivot_wider(names_from = gender) %>%mutate(indkomstgab =round((Mænd - Kvinder) / Mænd *100, 1)) %>%select(uddannelsesniveau, indkomstgab) %>%rename_with(str_to_title) %>%statgl_plot(Uddannelsesniveau, Indkomstgab, digits =1, suffix ="%")```Under dette tema præsenteres en række statistikker, der belyser forskelle og ligheder i mænds og kvinders levevilkår. Det er udfordrende at beskrive kønsforskelle med ét enkelt tal.Derfor skal figurer og nøgletal ses som en smagsprøve, der kan vække interesse for at dykke dybere ned i emnet via de links til Statistikbanken og Grønlands Statistiks publikationer, som er angivet under hvert emne.## IndkomstDen gennemsnitlige indkomst for mænd ligger over kvindernes gennemsnitlige indkomst. Figurerne viser indkomstforskellen målt ved erhvervsindkomst før skat.Indkomstgabet viser, hvor mange pct. mænds gennemsnitlige erhvervsindkomstindkomst ligger over kvinders, for befolkningen over 14 år.{{< shorty title = "" plot = '`r p1`' plot_subtitle = "Indkomstgab over tid" plot2 = '`r p2`' plot2_subtitle = "Indkomstgab på uddannelser `r unique(df$tid)`" img = "eq_income.png">}}Erhvervsindkomst omfatter ikke kun løn, men også indtægter fra egen virksomhed. Omvendt er f.eks. sociale overførsler som f.eks. offentlig hjælp ikke en erhvervsindkomst.Forskellen i gennemsnitsindkomst mellem mænd og kvinder kan skyldes flere forhold, såsom forskelle i arbejdstid, uddannelsesniveau, uddannelsesretning og alderssammensætning.```{r Familie}p3 <-statgl_fetch("BEDFAM3", `adults in the family`=c("EF", "EM"), age =0:17, .col_code =TRUE) %>%summarise(value =sum(value), .by =-c(age, value)) %>%mutate(`adults in the family`=fct_reorder(`adults in the family`, desc(value))) %>%statgl_plot(time, group =`adults in the family`, type ="area")df2 <-statgl_fetch("BEDFAM3", time =px_top(), age =6, .col_code =TRUE) p4 <- df2 %>%arrange(desc(value)) %>%statgl_plot(`adults in the family`, type ="bar")```## FamilieMange børn vokser op i familier med kun én forælder, og i langt de fleste tilfælde er denne forælder en kvinde.{{< shorty title = "" plot = '`r p3`' plot_subtitle = "Familietype m. mindst 1 barn under 18" plot2 = '`r p4`' plot2_subtitle = '`r unique(df2$time)`: 6-årige fordelt på familietype' img = "eq_family.png">}}Figuren til venstre viser udviklingen i antallet af børn, som kun bor med den ene forælder, fordelt efter forælderens køn.Børn, der vokser op i sammenbragte familier, har også oftest adresse hos moderen og en ny partner. Figuren til højre viser, hvilke familietyper 6-årige børn vokser op i. 46 pct. af børnene bor ikke på samme adresse som deres far.## Uddannelse```{r}UXDISCPROH_raw <-statgl_fetch("UDDISCPROH", Sex =c("M", "K"), ISCED11_level_grp =2:3, .col_code = T ) %>%summarise(`ISCED 3 - 8`=sum(value), .by =c(Aar, Sex))UXDISCPROH_pop <-statgl_fetch("UDDISCPROH", Sex =c("M", "K"), .col_code = T) %>%summarise(pop =sum(value), .by =c(Aar, Sex))UXDISCPROH <- UXDISCPROH_raw %>%left_join(UXDISCPROH_pop, by =join_by(Aar, Sex)) %>%mutate(`ISCED 3 - 8`=round(`ISCED 3 - 8`/ pop *100, 1))p5 <- UXDISCPROH %>%statgl_plot(Aar, `ISCED 3 - 8`, group = Sex, digits =1, suffix ="%")df3 <-statgl_fetch("UDDISCPROF", Aar =px_top(), Sex =c("K", "M"), ISCED11_level =c(34, 35, 40, 50, 64, 65, 70, 80), Fsted ="N") p6 <- df3 %>%statgl_plot(uddannelsesniveau, group = køn)```Flere kvinder end mænd får en uddannelse udover folkeskoleniveau.{{< shorty title = "" plot = '`r p5`' plot_subtitle = "Befolkning ml. 16-74 år, med uddannelse udover folkeskole" plot2 = '`r p6`' plot2_subtitle = '`r unique(df3$tid)`: Personer født i Grønland, efter uddannelse og køn.' img = "eq_education.png">}}Første figur viser andelen af personer i alderen 16–74 år, hvis højest fuldførte uddannelse ligger over folkeskoleniveau. Denne ligger generelt højere for kvinder end for mænd.Der er forskelle i uddannelsesniveauet mellem generationer, og niveauet varierer også afhængigt af personernes fødested. For eksempel har personer, der er indvandret fra Danmark – hvoraf de fleste er mænd – i gennemsnit et højere uddannelsesniveau end personer født i Grønland.## Beskæftigelse```{r}p7 <-statgl_fetch("ARDBFB05", sex =c("M", "K"), opg_var ="H", .col_code = T) %>%statgl_plot(aar, group = sex, type ="line", digits =1)p8 <- tbl_1 <-statgl_fetch("ARDLED1A", koen =c(1, 2), md =13, aar ="*") %>%drop_na(value) %>%statgl_plot(tid, group = køn)```Andelen af mænd og kvinder i beskæftigelse er nogenlunde den samme.{{< shorty title = "" plot = '`r p7`' plot_subtitle = "Andel af befolkning over 14 år i beskæftigelse" plot2 = '`r p8`' plot2_subtitle = "Registrerede arbejdssøgende" img = "eq_employment.png">}}Figuren viser andelen af fastboende personer over 14 år, der er i beskæftigelse – enten på deltid eller fuldtid. Beskæftigede omfatter både lønmodtagere og selvstændige. Beskæftigelsesgraden påvirkes bl.a. af alder og uddannelsesniveau. Derfor kan forskellene i figuren bl.a. afspejle, at flere kvinder er under uddannelse, samt at kvinder er overrepræsenterede i de ældre aldersgrupper, hvor beskæftigelsen typisk er lavere.## Helbred```{r}p9 <-statgl_fetch("BEDBBDTB", age =0, gender =c("m", "f"), calcbase ="q2", .col_code = T) %>%statgl_plot(time, group = gender, digits =1) p10 <-statgl_fetch("SUDLDM1", datasource =0, `manner of death`=3, sex =c("M", "K"), .col_code =TRUE ) %>%statgl_plot(time, group =fct_rev(sex), type ="area")```Kvinder lever længere end mænd.{{< shorty title = "" plot = '`r p9`' plot_subtitle = "Middellevetid for nyfødte" plot2 = '`r p10`' plot2_subtitle = "Selvmord" img = "eq_health.png">}}Færste figur viser den forventede levetid, som er et mål for, hvor længe en person i gennemsnit kan forvente at leve, baseret på dødeligheden i befolkningen. Den forventede middellevetid for kvinder er 3,6 år længere end for mænd.En medvirkende årsag til mænds kortere levetid er, at selvmord og ulykker oftere forekommer blandt yngre mænd. Selvom det fortsat er mænd, der oftest mister livet som følge af selvmord, er kvinders andel stigende.## Arbejdsmarked```{r}p11 <-statgl_fetch("ARDSTK1", sex =c("M", "K"), opg_var ="U",.col_code =TRUE ) %>%statgl_plot(aar, group = sex, type ="line")df4 <-statgl_fetch("ARDBFB02", sex =c("M", "K"), branche =c("06", "15"), opg_var ="H", aar =px_top(),.col_code =TRUE) p12 <- df4 %>%mutate(branche =fct_inorder(branche) %>% fct_rev) %>%arrange(branche) %>%statgl_plot(branche, group = sex, type ="bar")```Der er markante forskelle på de brancher, hvor mænd og kvinder arbejder.{{< shorty title = "" plot = '`r p11`' plot_subtitle = "Personer udenfor arbejdsstyrken" plot2 = '`r p12`' plot2_subtitle = "`r unique(df4$aar)`: Hovedbeskæftigelse for personer over 15" img = "eq_workforce.png">}}Søjediagrammet illustrerer udvalgte brancher, hvor forskellen mellem mænd og kvinder er særlig tydelig. I den offentlige sektor er kvinder kraftigt overrepræsenterede, mens mænd dominerer i brancher som fiskeri og byggeri.## Se tallene i StatistikbankenHer har vi kun vist et udvalg af de vigtigste forskelle og ligheder mellem mænd og kvinder. I Statistikbanken kan du dykke dybere ned i tallene og selv udforske flere detaljer.{{< feature eyebrow = "Statistikbank" title = "Indkomst" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__IN/" icon = "bi-safe">}}{{< feature eyebrow = "Statistikbank" title = "Husstande og familier" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__BE__BE60__BE6020/" icon = "bi-safe">}}{{< feature eyebrow = "Statistikbank" title = "Uddannelse" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__UD/" icon = "bi-safe">}}{{< feature eyebrow = "Statistikbank" title = "Arbejdsmarked" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__AR/" icon = "bi-safe">}}{{< feature eyebrow = "Statistikbank" title = "Sundhed" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__SU/" icon = "bi-safe">}}## Kontakt{{< contact name = "Grønlands Statistik" mail = "stat@stat.gl" phone = "+299 34 57 80">}}
