[MISSING]

Nutarterneqarsimanneq: 2026-05-26Nutarterneqassasoq: 2026-12-15

NÃ¸gletal

30.180

Andel Ã¸konomisk udsatte

2024

Statistikken dÃ¦kker det sociale omrÃ¥de i GrÃ¸nland â€” fra tilknytning til arbejdsmarkedet og midlertidige ydelser til pensioner, lavindkomst og social forsorg. Her kan du fÃ¸lge udviklingen i beskÃ¦ftigelse, offentlige overfÃ¸rsler og borgernes forsÃ¸rgelsesgrundlag.

[MISSING]

Se ogsÃ¥

[MISSING]

Befolkningens stÃ¸rrelse, sammensÃ¦tning og udvikling.

[MISSING]

Deltagelse, gennemfÃ¸relse og overgange i det grÃ¸nlandske uddannelsessystem.

[MISSING]

Anders Blaabjerg – Statistikchef

Daglig ledelse, Socialstatistik

--- # Auto-generated — edit source or _translations/<key>.yml, not this file title: [MISSING] subtitle: [MISSING] icon: bi-heart-pulse-fill description: [MISSING] listing: - id: social-links template: ../../../../ejs/subtopics.ejs - id: so-contact contents: ../../../../staff.yml template: ../../../../ejs/staff.ejs include: topics: SO i18n: source: da/statistics/inuit/SO/index.qmd freeze_code: true lang: kl release-date: 2026-05-26 next-release: 2026-12-15 --- ### NÃ¸gletal ```{r} library(tidyverse) library(statgl) # KPI 1+2: BeskÃ¦ftigede og ledige (arbejdsmarkedstilknytning, november) am_df <- statgl_fetch( "SONATI1", `labour force status` = c(0,1,2,3,4,5,10,11,12,20,21,23), time = px_top(), .col_code = TRUE, .val_code = "labour force status" ) %>% mutate(gruppe = case_when( `labour force status` %in% c(0,1,2,3,4,5,10,11,12) ~ "BeskÃ¦ftigede", `labour force status` %in% c(20,21,23) ~ "Ledige" )) %>% filter(!is.na(gruppe)) %>% summarise(value = sum(value), .by = c(gruppe, time)) besk_val <- am_df %>% filter(gruppe == "BeskÃ¦ftigede") %>% pull(value) %>% format(big.mark = ".", decimal.mark = ",") ledi_val <- am_df %>% filter(gruppe == "Ledige") %>% pull(value) %>% format(big.mark = ".", decimal.mark = ",") am_tid <- am_df$time[1] # KPI 3: Alderspensionister (december) pen_df <- statgl_fetch("SONPEN1", payment = "2. A", time = px_top(), .col_code = TRUE) pen_val <- format(pen_df$value, big.mark = ".", decimal.mark = ",") pen_tid <- pen_df$time # KPI 4: Andel af Ã¸konomisk udsatte ou_df <- statgl_fetch("SONOU01", `inventory variable` = "Andel50", year = px_top(), .col_code = TRUE) ou_val <- paste0(ou_df$value, " %") ou_tid <- ou_df$year ``` ::: {.grid} ::: {.g-col-6 .g-col-md-3} {{< kpicard value = '`r besk_val`' title = "BeskÃ¦ftigede" subtitle = '[MISSING]' link = "labour-attachment.html" >}} ::: ::: {.g-col-6 .g-col-md-3} {{< kpicard value = '`r ledi_val`' title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' link = "labour-attachment.html" >}} ::: ::: {.g-col-6 .g-col-md-3} {{< kpicard value = '`r pen_val`' title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' link = "pensions.html" >}} ::: ::: {.g-col-6 .g-col-md-3} {{< kpicard value = '`r ou_val`' title = "Andel Ã¸konomisk udsatte" subtitle = '`r ou_tid`' link = "low-income.html" >}} ::: ::: Statistikken dÃ¦kker det sociale omrÃ¥de i GrÃ¸nland â€” fra tilknytning til arbejdsmarkedet og midlertidige ydelser til pensioner, lavindkomst og social forsorg. Her kan du fÃ¸lge udviklingen i beskÃ¦ftigelse, offentlige overfÃ¸rsler og borgernes forsÃ¸rgelsesgrundlag. ### [MISSING] ::: {#social-links} ::: ### Se ogsÃ¥ {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "[MISSING]" icon = "bi-safe" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__SO/" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Befolkningens stÃ¸rrelse, sammensÃ¦tning og udvikling." icon = "bi-people-fill" link = "../BE/index.html" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Deltagelse, gennemfÃ¸relse og overgange i det grÃ¸nlandske uddannelsessystem." icon = "bi-mortarboard-fill" link = "../UD/index.html" >}} ### [MISSING] ::: {#so-contact} :::