[MISSING]

Nutarterneqarsimanneq: 2026-05-26

Statistikken om arbejdsmarkedstilknytning sammenkÃ¸rer oplysninger fra befolknings-, arbejdsmarkeds-, sociale overfÃ¸rsels- og uddannelsesstatistikken og placerer hver person i Ã©n entydig kategori i november hvert Ã¥r.

30.180

BeskÃ¦ftigede

[MISSING]

1.062

[MISSING]

25.300

[MISSING]

I modsÃ¦tning til den primÃ¦re arbejdsmarkedsstatistik viser opgÃ¸relsen, hvad der ligger bag hovedgrupperne beskÃ¦ftiget, ledig og udenfor arbejdsstyrken, fx om en person er studerende, pensionist, modtager af offentlig hjÃ¦lp eller noget fjerde.

Den primÃ¦re arbejdsmarkedsstatistik viser udviklingen i beskÃ¦ftigelse og ledighed over tid og er det rette sted at starte, hvis man Ã¸nsker tidsserier og nÃ¸gletal.

[MISSING]

Underopdeling af beskÃ¦ftigede

[MISSING]

Hovedparten af de beskÃ¦ftigede er registreret uden nÃ¦rmere angivelse, dvs. lÃ¸nmodtagere og selvstÃ¦ndige uden samtidig modtagelse af overfÃ¸rselsindkomster.

De Ã¸vrige felter viser personer, der bÃ¥de er i beskÃ¦ftigelse og samtidig er studerende, pensionister, barselsmodtagere eller modtagere af jobsÃ¸gningsydelse eller offentlig hjÃ¦lp. LÃ¦rlinge med lÃ¸n fra praktikstedet indgÃ¥r i beskÃ¦ftigelsen.

[MISSING]

Som ledige regnes personer, der er registreret som arbejdssÃ¸gende i kommunerne, og som ikke samtidig er i beskÃ¦ftigelse. Underopdelingen viser, hvilken forsÃ¸rgelse de ledige har: jobsÃ¸gningsydelse, offentlig hjÃ¦lp eller ingen indkomsterstattende ydelse.

LovÃ¦ndringen pr. 1. januar 2024 har forskudt fordelingen mellem jobsÃ¸gningsydelse og offentlig hjÃ¦lp markant i forhold til tidligere Ã¥r, og opdelingen for 2024 skal lÃ¦ses med forsigtighed.

[MISSING]

Gruppen udenfor arbejdsstyrken samler personer uden tilknytning til arbejdsmarkedet og dÃ¦kker over meget forskellige situationer.

BÃ¸rn og unge til og med 15 Ã¥r udgÃ¸r en stor del af gruppen, ligesom alders- og fÃ¸rtidspensionister. Studerende pÃ¥ gymnasialt niveau eller derover indgÃ¥r, hvis de ikke samtidig er i beskÃ¦ftigelse.

Restgruppen Ã˜vrige udenfor arbejdsstyrken dÃ¦kker personer, hvor det ikke har vÃ¦ret muligt at finde arbejdsmarkedsrelevante oplysninger.

[MISSING]

Se ogsÃ¥

I Statistikbanken er det muligt at kombinere variable som bopÃ¦l, alder, kÃ¸n og Ã¥r og udtrÃ¦kke mere detaljerede opgÃ¸relser for perioden 2016 til 2024.

[MISSING]

Tidsserier for beskÃ¦ftigelse og ledighed efter kÃ¸n, alder, distrikt og uddannelse.

[MISSING]

OpgÃ¸relse af modtagere af jobsÃ¸gningsydelse og offentlig hjÃ¦lp.

[MISSING]

Alders- og fÃ¸rtidspensioner samt udbetalinger.

[MISSING]

Arbejdsmarkedstilknytning i GrÃ¸nland

DREAM-gruppens rapport om modellen bag statistikken, som GrÃ¸nlands Statistik opdaterer Ã¥rligt.

[MISSING]

Hver person tildeles Ã©n entydig kategori pr. mÃ¥ned ud fra prioriteringsregler mellem beskÃ¦ftigelse, ledighed, pension, ydelser og uddannelse. AldersgrÃ¦nser sikrer, at fx ledighed kun registreres for personer under pensionsalderen. November er valgt som opgÃ¸relsesmÃ¥ned, fordi december indeholder reguleringer som feriepenge og bonusser, der er svÃ¦re at adskille fra lÃ¸n optjent i samme mÃ¥ned.

[MISSING]

Metodebeskrivelse for opgÃ¸relsen, herunder kategorier, prioriteringsregler og datakilder.

[MISSING]

Forklaringer pÃ¥ kategorierne: beskÃ¦ftigede, ledige, studerende, pensionister og Ã¸vrige uden for arbejdsstyrken.

[MISSING]

Anders Blaabjerg

--- # Auto-generated — edit source or _translations/<key>.yml, not this file title: [MISSING] subtitle: [MISSING] toc: true toc-title: [MISSING] icon: bi-briefcase-fill tag: social i18n: source: da/statistics/inuit/SO/labour-attachment.qmd freeze_code: true lang: kl release-date: 2026-05-26 --- Statistikken om arbejdsmarkedstilknytning sammenkÃ¸rer oplysninger fra befolknings-, arbejdsmarkeds-, sociale overfÃ¸rsels- og uddannelsesstatistikken og placerer hver person i Ã©n entydig kategori i november hvert Ã¥r. ```{r} library(tidyverse) library(statgl) library(highcharter) ``` ```{r} # Hent alle underkategorier (november, seneste Ã¥r, begge kÃ¸n). status_df <- statgl_fetch( "SONATI1", `labour force status` = c(0,1,2,3,4,5,10,11,12,20,21,23,30,31,32,40,41,50,60,70,90), time = px_top(), .col_code = TRUE ) %>% rename(kode = `labour force status`) %>% mutate( kode_num = as.integer(str_extract(kode, "^\\d+")), label = str_squish(str_remove(kode, "^\\d+\\s*")), gruppe = case_when( kode_num %in% c(0,1,2,3,4,5,10,11,12) ~ "BeskÃ¦ftigede", kode_num %in% c(20,21,23) ~ "Ledige", TRUE ~ "Udenfor arbejdsstyrken" ) ) seneste_aar <- status_df$time[1] gruppe_total <- function(g) { v <- status_df %>% filter(gruppe == g) %>% pull(value) %>% sum() format(v, big.mark = ".", decimal.mark = ",") } besk_val <- gruppe_total("BeskÃ¦ftigede") ledi_val <- gruppe_total("Ledige") uden_val <- gruppe_total("Udenfor arbejdsstyrken") ``` ::: {.grid} ::: {.g-col-12 .g-col-md-4} {{< kpicard value = '`r besk_val`' title = "BeskÃ¦ftigede" subtitle = '[MISSING]' >}} ::: ::: {.g-col-12 .g-col-md-4} {{< kpicard value = '`r ledi_val`' title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' >}} ::: ::: {.g-col-12 .g-col-md-4} {{< kpicard value = '`r uden_val`' title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' >}} ::: ::: I modsÃ¦tning til den primÃ¦re arbejdsmarkedsstatistik viser opgÃ¸relsen, hvad der ligger bag hovedgrupperne beskÃ¦ftiget, ledig og udenfor arbejdsstyrken, fx om en person er studerende, pensionist, modtager af offentlig hjÃ¦lp eller noget fjerde. Den primÃ¦re arbejdsmarkedsstatistik viser udviklingen i beskÃ¦ftigelse og ledighed over tid og er det rette sted at starte, hvis man Ã¸nsker tidsserier og nÃ¸gletal. ```{r} # HjÃ¦lpefunktion: Highcharter-trÃ¦map med statgl-feel. statgl_treemap <- function(df, palette_hex) { d <- df %>% arrange(desc(value)) %>% mutate( color = colorRampPalette(palette_hex)(n()), name = label ) %>% select(name, value, color) series_data <- purrr::pmap(d, function(name, value, color) { list(name = name, value = value, color = color) }) highchart() %>% hc_chart(backgroundColor = "transparent", height = 360) %>% hc_add_series( type = "treemap", data = series_data, layoutAlgorithm = "squarified", animation = FALSE, borderColor = "#ffffff", borderWidth = 2, dataLabels = list( enabled = TRUE, align = "left", verticalAlign = "top", style = list( fontWeight = "normal", textOutline = "none", color = "contrast" ) ) ) %>% hc_tooltip( pointFormat = "{point.name} {point.value:,.0f} personer" ) %>% hc_credits(enabled = FALSE) %>% hc_legend(enabled = FALSE) %>% hc_plotOptions(series = list( states = list(hover = list(brightness = 0.05)) )) } besk_palette <- rev(c("#004459", "#007F99", "#007F99")) ledi_palette <- rev(c("#F95602", "#F97242", "#faa41a")) uden_palette <- rev(c("#939905", "#94BB1F", "#CEE007")) p_besk <- status_df %>% filter(gruppe == "BeskÃ¦ftigede") %>% statgl_treemap(besk_palette) p_ledi <- status_df %>% filter(gruppe == "Ledige") %>% statgl_treemap(ledi_palette) p_uden <- status_df %>% filter(gruppe == "Udenfor arbejdsstyrken") %>% statgl_treemap(uden_palette) ``` ### [MISSING] {{< shorty title = "Underopdeling af beskÃ¦ftigede" subtitle = '[MISSING]' description = "Hovedparten af de beskÃ¦ftigede er registreret uden nÃ¦rmere angivelse, dvs. lÃ¸nmodtagere og selvstÃ¦ndige uden samtidig modtagelse af overfÃ¸rselsindkomster. De Ã¸vrige felter viser personer, der bÃ¥de er i beskÃ¦ftigelse og samtidig er studerende, pensionister, barselsmodtagere eller modtagere af jobsÃ¸gningsydelse eller offentlig hjÃ¦lp. LÃ¦rlinge med lÃ¸n fra praktikstedet indgÃ¥r i beskÃ¦ftigelsen." plot_title = "Arbejdsmarkedsstatus: beskÃ¦ftigede" plot_subtitle = '[MISSING]' plot = '`r p_besk`' link = "[MISSING]" >}} {{< shorty title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' description = "Som ledige regnes personer, der er registreret som arbejdssÃ¸gende i kommunerne, og som ikke samtidig er i beskÃ¦ftigelse. Underopdelingen viser, hvilken forsÃ¸rgelse de ledige har: jobsÃ¸gningsydelse, offentlig hjÃ¦lp eller ingen indkomsterstattende ydelse. LovÃ¦ndringen pr. 1. januar 2024 har forskudt fordelingen mellem jobsÃ¸gningsydelse og offentlig hjÃ¦lp markant i forhold til tidligere Ã¥r, og opdelingen for 2024 skal lÃ¦ses med forsigtighed." plot_title = "[MISSING]" plot_subtitle = '[MISSING]' plot = '`r p_ledi`' link = "[MISSING]" >}} {{< shorty title = "[MISSING]" subtitle = '[MISSING]' description = "Gruppen udenfor arbejdsstyrken samler personer uden tilknytning til arbejdsmarkedet og dÃ¦kker over meget forskellige situationer. BÃ¸rn og unge til og med 15 Ã¥r udgÃ¸r en stor del af gruppen, ligesom alders- og fÃ¸rtidspensionister. Studerende pÃ¥ gymnasialt niveau eller derover indgÃ¥r, hvis de ikke samtidig er i beskÃ¦ftigelse. Restgruppen Ã˜vrige udenfor arbejdsstyrken dÃ¦kker personer, hvor det ikke har vÃ¦ret muligt at finde arbejdsmarkedsrelevante oplysninger." plot_title = "[MISSING]" plot_subtitle = '[MISSING]' plot = '`r p_uden`' link = "[MISSING]" >}} ### Se ogsÃ¥ {#more} I Statistikbanken er det muligt at kombinere variable som bopÃ¦l, alder, kÃ¸n og Ã¥r og udtrÃ¦kke mere detaljerede opgÃ¸relser for perioden 2016 til 2024. {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "[MISSING]" icon = "bi-safe" link = "https://bank.stat.gl/pxweb/da/Greenland/Greenland__SO__SO10/" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Tidsserier for beskÃ¦ftigelse og ledighed efter kÃ¸n, alder, distrikt og uddannelse." icon = "bi-graph-up" link = "../../aningaasat/AR/labor_force.html" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "OpgÃ¸relse af modtagere af jobsÃ¸gningsydelse og offentlig hjÃ¦lp." icon = "bi-building-exclamation" link = "temp-aid.html" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Alders- og fÃ¸rtidspensioner samt udbetalinger." icon = "bi-piggy-bank" link = "pensions.html" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "Arbejdsmarkedstilknytning i GrÃ¸nland" subtitle = "DREAM-gruppens rapport om modellen bag statistikken, som GrÃ¸nlands Statistik opdaterer Ã¥rligt." icon = "bi-file-earmark-pdf" link = "https://dreamgruppen.dk/publikationer/2021/september/arbejdsmarkedstilknytning-i-groenland" >}} ### [MISSING] {#method} Hver person tildeles Ã©n entydig kategori pr. mÃ¥ned ud fra prioriteringsregler mellem beskÃ¦ftigelse, ledighed, pension, ydelser og uddannelse. AldersgrÃ¦nser sikrer, at fx ledighed kun registreres for personer under pensionsalderen. November er valgt som opgÃ¸relsesmÃ¥ned, fordi december indeholder reguleringer som feriepenge og bonusser, der er svÃ¦re at adskille fra lÃ¸n optjent i samme mÃ¥ned. {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Metodebeskrivelse for opgÃ¸relsen, herunder kategorier, prioriteringsregler og datakilder." icon = "bi-file-earmark-text" link = "../../docs/labour-attachment.html" >}} {{< feature eyebrow = "[MISSING]" title = "[MISSING]" subtitle = "Forklaringer pÃ¥ kategorierne: beskÃ¦ftigede, ledige, studerende, pensionister og Ã¸vrige uden for arbejdsstyrken." icon = "bi-journal-text" >}} ### [MISSING] {#contact} {{< contact name = "Anders Blaabjerg" mail = "abla@stat.gl" phone = "+299 34 57 81" >}}